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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/3Q5DQB2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.20.06
Última Atualização2017:12.01.20.06.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.20.06.45
Última Atualização dos Metadados2023:02.15.04.21.02 (UTC) administrator
ISSN2179-4820
Chave de CitaçãoPletschKort:2017:ReSeIm
TítuloRemote sensing image information mining applied to burnt forest detection in the brazilian Amazon
FormatoPendrive, On-line.
Ano2017
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho4451 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pletsch, Mikhaela A. J. S.
2 Korting, Thales Sehn
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorDavis Jr., Clodoveu A. (UFMG)
Queiroz, Gilberto R. de (INPE)
Endereço de e-Maillubia@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 18 (GEOINFO)
Localização do EventoSalvador
Data04-06 dez. 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas322-333
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioFull papers
Histórico (UTC)2017-12-01 20:07:26 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator :: 2017
2020-05-20 12:41:03 :: administrator -> simone :: 2017
2020-05-20 13:24:02 :: simone -> administrator :: 2017
2023-02-15 04:21:02 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoFire processes contribute to carbon dioxide emissions, main gas re- sponsible for the Greenhouse Effect. Considering the importance of fire pro- cesses management for the detection of burnt areas in the Brazilian Amazon, the Linear Spectral Mixture Model is one of the main methods available. Nonethe- less, some manual processes are required before its application, such as iden- tifying adequate images in databases. In this manner, we have developed an approach for Remote Sensing Image Information Mining (ReSIIM), which was tested for burnt areas studies. ReSIIM stores information about well-known tar- gets found in Remote Sensing imagery, such as cloud, cloud shadow, clear land, water, vegetation and bare soil.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XVIII GEOINFO > Remote sensing image...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XVIII GEOINFO > Remote sensing image...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Remote sensing image...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DQB2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DQB2
Idiomapt
Arquivo Alvo40pletsch_korting.pdf
Grupo de Usuárioslubia@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T2QPE
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.47 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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